MODERN STATISTICAL METHODS FOR MEASURING REGIONAL DEVELOPMENT

MODERN STATISTICAL METHODS FOR MEASURING REGIONAL DEVELOPMENT

Authors

  • Sattorov Sanjar Abdumurodovich

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.19452686

Keywords:

regional development, statistical assessment, composite indices, international methodologies, adaptation, multidimensional analysis, regional inequality

Abstract

The article presents a systematic analysis of international methodologies for statistical assessment of regional
development. Based on modern research, the article studies approaches to compiling composite indices, methods of
multidimensional statistical classification, indicators of regional inequality and problems in harmonizing data. The main
trends are identified, such as the transition from single-criteria assessment to multidimensional composite indices,
the need to adapt international methodologies to national statistical systems, and digital and innovative development.
Recommendations are offered to improve the statistical assessment system for the regions of Uzbekistan, taking into
account international experience

Author Biography

Sattorov Sanjar Abdumurodovich

Deputy Director of the Pedagogical Excellence Center of
Surkhandarya Region, Doctor of Philosophy (PhD) in Economics

References

Иванов П.А., Смирнова Е.В. Международные подходы к построению композитных индексов регионального

развития: возможности адаптации для России // Вопросы статистики. – 2023. – Т. 30, № 2. – С. 45–59. – DOI:

34023/2313-6383-2023-30-2-45-59.

Каримов Б.А., Юлдашева Н.Ш. Статистическая оценка устойчивого развития регионов Узбекистана на основе

международных индикаторов ЦУР // Экономика и финансы Узбекистана. – 2024. – № 1. – С. 22–34.

Петрова Т.А., Соколов Д.В. Методология рейтингования регионов по уровню инновационного развития:

международный опыт и российская практика // Инновации. – 2022. – № 5. – С. 33–41. – DOI: 10.26310/2071-

2022.5.2.005.

Абдуллаев Ш.Ю., Рахимова Д.А. Современные методы многомерной статистической классификации в оценке

регионального развития // Статистика, учёт и аудит (Ташкент). – 2023. – № 4. – С. 17–25.

Козлова Е.И., Морозов А.Н. Интегральная оценка социально-экономического положения регионов:

сравнительный анализ методик (на примере регионов ЦФО) // Региональная экономика: теория и практика. –

– Т. 19, № 8. – С. 1420–1440. – DOI: 10.24891/re.19.8.1420.

Низамова Г.З., Хамидуллин Ф.Ф. Использование методологии ОЭСР для оценки региональной

конкурентоспособности в странах ЕАЭС // Евразийская экономическая интеграция. – 2022. – № 2. – С. 54–68.

Усманов А.С., Турсунова М.М. Статистический анализ регионального неравенства в Узбекистане:

международные индикаторы и национальные особенности // Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар. – 2023.

– № 3. – С. 11–20.

Гришина Е.А., Цветков В.А. Методология построения рейтинга инвестиционной привлекательности регионов

России с учётом международных стандартов // Проблемы прогнозирования. – 2024. – № 1. – С. 87–101. – DOI:

47711/0868-6351-196-87-101.

Шевченко И.В., Назарова Е.А. Гармонизация статистических показателей регионального развития в странах

СНГ: проблемы и перспективы // Вопросы статистики. – 2020. – Т. 27, № 5. – С. 22–35. – DOI: 10.34023/2313-

-2020-27-5-22-35.

Саидовой Н.Р. Азимова Б.Т. Композитный индекс цифрового развития регионов: адаптация методологии

European Digital Economy and Society Index (DESI) для Узбекистана. Научный журнал по информационным

технологиям. – 2025. – Т. 9, № 1. – С. 55–64.

Downloads

Published

2026-03-01

How to Cite

Sattorov , S. (2026). MODERN STATISTICAL METHODS FOR MEASURING REGIONAL DEVELOPMENT. Innovation Science and Technology, 2(3). https://doi.org/10.5281/zenodo.19452686
Loading...